Kyligence:新零售时代数据分析怎么玩

发布:科技 时间:2018-06-11 23:55

摘要:由首个来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目 Apache Kylin 核心团队组建,专注于大数据分析领域创新的数据科技公司Kyligence,参加了微软加速器上海联合普华永道加速器举办的零售及消费品行业客户对接会,Kyligence 解决方案架构师海书山对零售企业普遍面临的数字化转型挑战抛出了观点。

近日,Kyligence参加了微软加速器上海联合普华永道加速器举办的零售及消费品行业客户对接会,Kyligence 解决方案架构师海书山受邀参加大会,并发表题为《大数据分析:赋能创新零售战略》的演讲。

Kyligence:新零售时代数据分析怎么玩

那这些问题在大数据时代怎么去解决呢?

现在很多零售企业都在做转型,比如从IT到DT的一个转型,我们来看一下大数据能带来什么。首先大数据能让我们对客户有更好的洞察力,比如将不同渠道、来源的客户进行统一整合和识别,这也给实时个性化推荐或者精准营销等等提供了基础。然后我们可以针对进销存、物流效率等等做一些供需链的优化和相应的风险管控。最后呢我们可以把这些关于客户和运营的应用和场景,以大数据分析和可视化的形式呈现出来,并且给我们做一些决策上的支持。那这些就是我们叫做大数据零售的核心能力,也就是通过大数据分析的手段给零售行业的赋能。

Kyligence:新零售时代数据分析怎么玩

首先说到大数据,离不开的话题肯定是Hadoop,Hadoop已经基本成为大数据领域的标配,它的生态系统也比较完善,大家都在各自的Hadoop平台上面去实现数据分析和洞察的一些应用。但与此同时呢,其实我们发现了一些问题,比如说查询性能比较慢,对并发支持也很弱等等一些Haddop的技术特性所决定的弱点,另外呢就是因为技术门槛高,所以大数据的人才比较难找。

正是因为看到了大数据分析平台的这些问题,所以我们Kyligence提出有针对性的解决方案,其实就是在数据中心和数据应用之间搭建了一个桥梁,或者说数据加速层,我们融合了现在比较流行的ABC技术,那A就是用AI分析引擎,去智能化的完成数据准备和查询优化,降低使用门槛;B就是我们的Big Data,实现数据应用的高并发和加速,甚至可以支持实时分析;C就是Cloud,云,那我们同时支持本地和云端部署,实现统一的数据访问入口。这就是我们叫Kyligence Analytics Platform,或者我们的大数据分析解决方案。

那这套解决方案的应用场景到底有哪些呢?

其实有很多,比如说我们最常用到的多维分析报表,还有在预定义指标和维度的基础上实现灵活分析,或者说自助分析;另外比如说用户画像应用,还有将数据和平台以云计算的方式提供服务(DaaS),这些都是我们已经实现的应用场景。

Kyligence:新零售时代数据分析怎么玩

那说到我们公司呢,Kyligence,这下就很好理解,是Kylin+Intelligence的合写,其实就是用Kylin实现数据上的智能,我们也是Apache Kylin的原创团队组建的,在商业上首先我们有Kylin的企业级产品KAP,和相关的一些基于Cloud的产品生态圈,另外我们的团队会提供基于大数据或者行业的解决方案,包括平台实施,架构咨询等等一些专业的服务。

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