如何在分秒之间完成票据结构化录入

发布:科技 时间:2018-11-07 13:00

说到票据,很多人的第一反应就是标满了红色格线、金额、印章的长方形纸片,一摞一摞堆积在办公桌上,每一张小小的纸片都代表了一场交易。在数字化大趋势下,这些交易凭证逐渐以数字形式流动在虚拟互联网之中。

想要实现数字流动,自然避不开“录入上传”。在说票据电子化之前,我们先来做个测试,假设给你一张这张单据(如下图),你能不能在一分钟之内完成信息分辨录入处理?已知这张票据存在公章覆盖有效内容、内容与标题错位、字迹不清晰等问题。

如何在分秒之间完成票据结构化录入

说实话,难。然而日常工作生活中,此类花式不规范票据多如过江之鲫,想要在短时间内不出错完成录入,再强悍的人怕是也要废。有统计说明,美国每年平均产生约50亿张支票,面对如此庞大的票据数量,依赖人工手动录入实现电子化显然不现实,尤其是在人工成本普遍偏高的当下。那么,他们是如何解决票据电子化困境的呢?——OCR。

OCR,光学字符识别,将纸质文档转化为电子文档的一种技术。早在上个世纪90年代,发达国家就开始使用OCR技术进行小规模的票据电子化处理。近几年,OCR技术开始在国内普及,尤其是金融、税务、保险等领域。

在人工智能浪潮中,国内某金融机构为提高业务办理效率,考虑将OCR技术引入到自身的业务当中,经过技术验证之后,选择了云脉票据识别技术。

如何在分秒之间完成票据结构化录入

在正式引入票据识别OCR技术之前,金融票据电子录入需要专人负责,工作量大且枯燥乏味,严重打击了工作积极性,不规范的票据页面也降低了业务处理效率。采用云脉OCR人工智能识别服务之后,可以自动识别票据信息并准确提取重要数据,短时间内完成信息录入,并分类存储管理,工作效率呈几何式增长。

票据OCR技术的应用,实现了票据表单自动分拣、自动处理、高效检索,大大降低了人力成本和人工出错率。厦门云脉技术瞄准现代票据录入难点,聚焦票真实场景应用,打造识别、录入、管理一体化以调控解决方案。

除了金融行业,票据识别技术还被广泛应用于企业记账、审计、保险、档案馆等领域。为方便广大开发者,云脉OCR开发者平台上线了票据识别OCR服务,缩短开发周期降低开发成本,助力各大行业领域智能票据管理。

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